jueves, 9 de noviembre de 2017

EJERCICIO DE PRECISIÓN Y EXACTITUD

Un fabricante de focos afirma que su producto durará un promedio de 500 horas de trabajo. Para conservar este promedio esta persona verifica 25 focos cada mes. Si el valor y calculado cae entre –t 0.05 y t 0.05, él se encuentra satisfecho con esta afirmación. ¿Qué conclusión deberá él sacar de una muestra de 25 focos cuya duración fue?:




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          Para –t 0.05 =  -2.064
·        
          Para t 0.05 =  2.064

    Tenemos t cal =  2.22
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    El t cal no se encuentra en el rango de -2.064 a 2.064, por lo que se concluye que el fabricante no estará satisfecho.

Integrantes:
Martínez Rey Frank
Martel Andrade Emer
Meléndez Meza Livi

7 comentarios:

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  2. El "t" de student al ser una prueba paramétrica; es decir, al fin acabo solo es para comparar las medias de dos categorías dentro de una variable dependiente.La prueba t-Student se fundamenta en dos premisas; la primera:
    en la distribución de normalidad, y la segunda: en que las muestras
    sean independientes. Permite comparar muestras, N ≤ 30 y/o
    establece la diferencia entre las medias de las muestras. El análisis
    matemático y estadístico de la prueba con frecuencia se minimiza
    para N > 30, utilizando pruebas no paramétricas, cuando la
    prueba tiene suficiente poder estadístico.La prueba t-Student se fundamenta en dos premisas; la primera:
    en la distribución de normalidad, y la segunda: en que las muestras
    sean independientes. Permite comparar muestras, N ≤ 30 y/o
    establece la diferencia entre las medias de las muestras. El análisis matemático y estadístico de la prueba con frecuencia se minimiza para N > 30, utilizando pruebas no paramétricas, cuando la prueba tiene suficiente poder estadístico.La prueba t-Student se fundamenta en dos premisas; la primera: en la distribución de normalidad, y la segunda: en que las muestras sean independientes. Permite comparar muestras, N ≤ 30 o establece la diferencia entre las medias de las muestras. El análisis matemático y estadístico de la prueba con frecuencia se minimiza para N > 30, utilizando pruebas no paramétricas, cuando la prueba tiene suficiente poder estadístico. Algo más que decir, es que la distribución t student es similar a la distribución Z ya que ambas tienen distribuciones de campana. Pero, difiere con la Z por que la varianza T depende del tamaño de la muestra " n " y siempre es mayor a 1.

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  3. La exactitud corresponde al valor verdadero que se desea obtener y va ligado a la medida del grado de un instrumento. Mientras que la precisión; es el valor mas cercano que se puede obtener en comparación al valor real y en un instrumento puede estar expresado como la medida del grado en el cual pueden detectarse diferentes cantidades.

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  4. primeramente la exactitud se define como la proximidad que tiene un valor hacia el valor verdadero.Mientras que la precisión se define como el grado de distribución que existe entre cada uno de los resultados de una muestra Por lo tanto, si existe una menor distancia en la distribución de cada uno de los resultados,quiere decir,que hay una mayor precisión.Entonces se concluye que cuando hay exactitud no necesariamente tiene que ser preciso.

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  5. y como saber si el fabricante se encuentra satisfecho por ejemplo yo tengo una de otro problema que es: n-1= 17, t=1.36 y para -t0.005=-2.110 y para t0.05=2.110

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  6. ¡¡Cómo el servicio del Sr. Benjamin Lee me concede un préstamo!!

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