miércoles, 17 de agosto de 2016

MODELO LINEAL MULTIVARIABLE EN MINITAB



EL SIGUIENTE VIDEO FUE REALIZADO CON EL PROGRAMA MINITAB17

6 comentarios:

  1. en la regresión lineal se analiza la influencia de una sola variable (x)y de otra variable denominada dependiente. En la regresión lineal múltiple se utilizan mas de una variable esto nos permite tener una mejor construcción de un modelo matemático y por lo tanto tener datos mas precisos.
    Es cierto que la regresión múltiple se utiliza para la predicción de respuestas apartir de variables explicativas.Pero no es esta realmente la aplicación que se suele dar en investigación. Los usos que con mayor frecuencia encontraremos son los siguientes.

    IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES EXPLICATIVAS:Nos ayuda a crear un modelo donde se seleccionen las variables que puedan influir en la respuesta;descartando aquellas que no aporten información.

    DETECCIÓN DE INTERACCIONES:Entre variables independientes que afectan a la variable respuesta.Un ejemplo de interacción clásico es el de estudiar la respuesta de un paciente con alcohol y aun barbitúrico,y observar que cuando ambos ingieren,el efecto es mucho mayor del esperado.

    IDENTIFICACIÓN DE VARIABLES CONFUSORAS:Es un problema difícil el de su detección,pero de interés en investigación no experimental;ya que el investigador frecuentemente no tiene control sobre las variables independientes.

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  2. El manejo de herramientas informáticas hoy en día es muy importante en este caso el Minitab que es un software estadístico que permite analizar de los datos de manera efectiva, sencilla y rápida.
    Me pareció excelente que utilizaran el Minitab para resolver el problema dado para la obtención de la ecuación de regresión que se necesitaba hallar y asimismo su respectiva gráfica.

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  3. La tecnología nos ayuda mucho, ya que disminuye bastante el tiempo en ser resueltos y es de una manera instantánea y fácil de realizar

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  4. Este modelo matemático nos sirve para poder predecir el comportamiento de una variable teniendo en cuenta múltiples características que podemos cambiar según la necesidad o el objetivo que se requiera.
    Gracias a aplicaciones como el Minitab 17 podemos evitar el cálculo manual de la ecuación de regresión, pero también este programa nos permite predecir de manera rápida el comportamiento de la variable dependiente para los diferentes valores que se ingresen durante su estudio. Dentro de la ruta regresión/regresión/predecir se abrirá un cuadro donde podríamos ingresar nuevos valores para el precio y el PBI de modo que nos indique cuál sería la demanda para esa situación. Esto también ahorra tiempo evitando el cálculo manual y además evita que se caiga en errores ya que el algoritmo del programa es exacto.
    Por otro lado, otra característica del Minitab 17 es que la gráfica se puede mostrar en 2D indicando la relación de la variable dependiente con cada una de las variables independientes por separado. Esto resulta muy útil en caso de que hayan muchas variables y solo se quieran estudiar una o dos en específico. Esto se puede realizar desde la ruta Gráfica/Gráfica de dispersión, en el cuadro que aparece escoger la opción "con regresión" y aceptar. Aparecerá un cuadro en donde se podrán escoger las variables que se deseen comparar en 2D y si se desea se pueden mostrar todos a la vez. Esto resulta muy útil en el estudio de este tipo de situaciones para la interpretación de los datos individuales y en consecuencia la predicción de futuros casos según la necesidad que se requiera.

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  6. Este programa MINITAB 17 mediante la ecuación de regresión a partir de una variable nos evita la realización de cálculos manualmente, teniendo en cuenta que puede llegar a analizar los datos e interpretando los resultados, ademas de los valores estadísticos que se utilizan para describir los datos y realizar inferencias, mediante las gráficas en 3D obtenidas se puede visualizar, analizar y validar los resultados de forma factible.

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